Engenheiro(a) de MLOps
Sobre a vaga
Para dar mais confiabilidade ao ciclo de vida de modelos de IA, buscamos um(a) Engenheiro(a) de MLOps. A pessoa será importante para automatizar pipelines, melhorar observabilidade e aproximar dados, engenharia e infraestrutura. É uma posição remota no Brasil, com processo seletivo conduzido pela empresa.
Responsabilidades
- Construir e manter pipelines de treinamento, validação, deploy e monitoramento.
- Automatizar ambientes, versionamento de modelos, dados e configurações.
- Implementar práticas de observabilidade, governança, segurança e controle de custos.
- Apoiar times de dados e engenharia na operação de modelos em produção.
Requisitos
- Experiência com cloud, CI/CD, containers e infraestrutura como código.
- Conhecimento de Python e ferramentas de dados ou machine learning.
- Experiência com monitoramento, automação e ambientes de produção.
- Familiaridade com Kubernetes, pipelines e boas práticas de segurança.
- Perfil colaborativo e foco em confiabilidade operacional.
Benefícios
- Atuação remota no Brasil
- Projetos relevantes de tecnologia e transformação
- Ambiente colaborativo e aprendizado contínuo
- Remuneração e benefícios alinhados ao escopo da posição
- Processo seletivo conduzido pela empresa
Como se candidatar
A candidatura é feita nesta própria página, com sua conta de candidato — leva menos de um minuto e permite acompanhar o processo.